工业涉及的环节很多,每个环节都需要采用不同类型和数量的软件系统和硬件设备。这些软硬件资源在运行过程中产生了海量数据。利用暖榕敏捷数据挖掘系统,可以有效提高工业大数据的分析挖掘能力,从海量数据资源中发现潜在的有价值的信息,提高工业生产决策的准确性,进一步提高工业生产效率。基于暖榕敏捷数据挖掘系统的工业大数据挖掘,可以构建设备故障诊断、设备性能评估、能耗预测、流程优化、产品质量分析、归因分析、产品价值分析等多个方向的解决方案,从而推动工业大数据挖掘走向实用化和普遍化。除此之外,暖榕敏捷数据挖掘系统的低门槛使用特性、弹性计算特性、可私有化部署特性等,可满足不同用户的个性化要求(如数据合规、与原系统融合等),更好的为工业客户服务。我们知道你的数据是金矿,我们丝毫不会试图占有。销量数据挖掘团队
基于暖榕云计算平台,我们对当下一家很潮的网红果饮店的未来销量进行预测。现有数据为该门店一年内的日销量及影响因素,具体包括时间、影响因素(天气、温度、促销活动、是否暑假、是否寒假等)和历史销量。此处,“回测个数”(用于对历史数据进行回测)和“预测个数”(预测未来的个数)均设为1000,“是否取对数变换”和“是否考虑假日”均设为“自动”,“是否考虑周”设为“是”,并将所有的节假日都纳入考察范围:设置任务参数,稍顷,任务完成经济数据挖掘销售我们的专业性、可靠性及先进性,将使您额外受益。
零售商向客户提供一组产品时,针对每个用户都制定不同的价格来大化整体的收入。另外,该问题可以重新定义为提供定向折扣从而在基线价格上改变价格。价格差异被的应用在零售业并且存在非常多种显性和隐性的形式:优惠券,店铺级价格分区,和折扣都是价格差异的例子。价格区分与通过数量折扣来提升销售是相关的。动态定价能用价格差异的原则和模型来增量的调整价格。尽管我们在问题的定义中暗示了是细粒度的个体定价方式,但是这是非常极端的情况更多常见的方法是对大的客户分群设置不同的价格。
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目前,自动化系统已经被引入到工业设计、制造等环节,系统的运行积累了海量的数据资源。如何从海量数据中挖掘出有价值、有用的信息,帮助工业生产做出正确决策,已经成为许多学者的研究热点。大数据挖掘分析可以从海量、嘈杂、不完整的数据记录中发现隐藏的模式,可以为工业数据挖掘提供契机。大数据挖掘可以利用相关算法发现隐藏的数据知识,其功能主要包括关联分析、聚类分析、分类预测、偏差检测等。 相关性分析。工业运营产生的大数据来自设计、制造、生产等环节,涉及各类软硬件设备。这些数据信息资源具有很大的相关性,如简单相关性、时间序列相关性、设备-软件相关性、日志操作相关性等。基于二八法则或ABC法则,挖掘关键客户、关键产品、关键因素。RFM数据挖掘工程师
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SaaS。用户只要上网即可使用。我们的 SaaS 非常适合中小微用户或传统行业用户:成本低廉、弹服务、物超所值;无需部署、开箱即用、挖掘数据价值;与现有系统解耦、很低门槛、Excel 或 csv 即可驱动。对于 SaaS 的潜在客群,我们一方面将通过新媒体推广、线上引流、电话或邮件营销等方式进行推广,一方面将通过公开课和讲解实际案例的形式增加度和影响力。除此以外,我们还将采取有效的营销和维护手段,提高试用率、购买率和复购率,并不断增加市场占有率。部署或私有部署。此服务方式适合以下三类客户:希望独占计算引擎、平台或存储空间的客户;或对合规要求严格,数据无法脱离本地环境的客户;或数据量非常大,无法直接使用 SaaS,只能本地部署的客户。除此之外,我们还将提供定制服务开发。此服务方式适合 SaaS 或现有产品不能满足要求,需要专门建立模型或实现特定功能的项目。服务对象一般为高净值客户或重点客户,我们将发挥技术和人才优势,为这些客户提供定制化服务。销量数据挖掘团队
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